ماھىيەتكە قايتىپ كەلسەك ، AIGC نىڭ يەككە ھالەتتە بۆسۈش ھاسىل قىلىشى ئۈچ ئامىلنىڭ بىرىكىشى:

1. GPT ئىنسان نېرۋا ھۈجەيرىسىنىڭ كۆپەيتىلگەن نۇسخىسى

NLP ۋەكىللىك قىلغان GPT AI كومپيۇتېر نېرۋا تورى ئالگورىزىم بولۇپ ، ئۇنىڭ ماھىيىتى ئىنسانلارنىڭ چوڭ مېڭە پوستلاق قەۋىتىدىكى نېرۋا تورىنى تەقلىد قىلىش.

تىل ، مۇزىكا ، رەسىم ، ھەتتا تەم ئۇچۇرلىرىنى بىر تەرەپ قىلىش ۋە ئەقلىي تەسەۋۋۇر قىلىش ئىنسانلارنىڭ ھەممىسى توپلىغان ئىقتىدارلار

ئۇزۇن مۇددەتلىك تەدرىجىي تەرەققىيات جەريانىدا چوڭ مېڭە «ئاقسىل كومپيۇتېر» سۈپىتىدە.

شۇڭلاشقا ، GPT تەبىئىيلا مۇشۇنىڭغا ئوخشاش ئۇچۇرلارنى ، يەنى قۇرۇلماسىز تىل ، مۇزىكا ۋە رەسىملەرنى بىر تەرەپ قىلىشقا ئەڭ ماس كېلىدىغان تەقلىد.

ئۇنى بىر تەرەپ قىلىش مېخانىزمى مەنىنى چۈشىنىش بولماستىن ، بەلكى پىششىقلاپ ئىشلەش ، پەرقلەندۈرۈش ۋە باغلىنىش جەريانىدۇر.بۇ بەك كۆپ

زىددىيەتلىك نەرسە.

دەسلەپكى سۆز مەنىسىنى تونۇش ئالگورىزىملىرى ماھىيەتتە گرامماتىكىلىق مودېل ۋە نۇتۇق سانلىق مەلۇمات ئامبىرى قۇردى ، ئاندىن نۇتۇقنى سۆزلۈككە ماسلاشتۇردى ،

ئاندىن سۆزلۈكنى گرامماتىكىلىق ساندانغا قويۇپ ، سۆزلۈكنىڭ مەنىسىنى چۈشىنىپ ، ئاخىرىدا تونۇش نەتىجىسىگە ئېرىشتى.

بۇ «لوگىكىلىق مېخانىزم» نى ئاساس قىلغان گرامماتىكىلىق تونۇشنىڭ تونۇش ئۈنۈمى ViaVoice تونۇش قاتارلىق% 70 ئەتراپىدا بولۇۋاتىدۇ.

ئالگورىزىم ئالدىنقى ئەسىرنىڭ 90-يىللىرىدا IBM تەرىپىدىن ئوتتۇرىغا قويۇلغان.

AIGC بۇنداق ئويناش ئەمەس.ئۇنىڭ ماھىيىتى گرامماتىكىغا كۆڭۈل بۆلۈش ئەمەس ، بەلكى نېرۋا تورى ئالگورىزىمنى بەرپا قىلىش

كومپيۇتېر ئوخشىمىغان سۆزلەر ئارىسىدىكى ئېھتىماللىق باغلىنىشنى سانايدۇ ، يەنى مەنىۋى باغلىنىش ئەمەس ، نېرۋا ئۇلىنىشى.

بىز ياش ۋاقتىمىزدا ئانا تىلىمىزنى ئۆگەنگەنگە ئوخشاش ، بىز «تېما ، ئېنىقلىما ، ئوبيېكت ، پېئىل ، تولۇقلاش» نى ئۆگەنمەي ، تەبىئىيلا ئۆگەندۇق.

ئاندىن بىر ئابزاسنى چۈشىنىدۇ.

بۇ سۈنئىي ئەقىلنىڭ تەپەككۇر ئەندىزىسى ، ئۇ تونۇش ئەمەس ، تونۇش.

بۇ سۈنئىي ئەقىلنىڭ بارلىق كلاسسىك مېخانىزم مودېللىرىغا نىسبەتەن ئاغدۇرمىچىلىق ئەھمىيىتى - كومپيۇتېرلار بۇ مەسىلىنى لوگىكىلىق سەۋىيىدە چۈشىنىشنىڭ ھاجىتى يوق ،

بەلكى ئىچكى ئۇچۇرلار ئوتتۇرىسىدىكى باغلىنىشنى ئېنىقلاپ تونۇپ يېتىڭ ، ئاندىن ئۇنى بىلىڭ.

مەسىلەن ، ئېلېكتر ئېقىمىنىڭ ھالىتى ۋە ئېلېكتر تورىنى ئالدىن پەرەز قىلىش كلاسسىك ئېلېكتر تورىنى تەقلىد قىلىشنى ئاساس قىلىدۇ ، بۇ يەردە ماتېماتىكىلىق مودېل

مېخانىزم قۇرۇلۇپ ئاندىن ماترىسسا ئالگورىزىم ئارقىلىق بىرلەشتۈرۈلىدۇ.كەلگۈسىدە ، ئۇ زۆرۈر بولماسلىقى مۇمكىن.سۈنئىي ئەقىل بىۋاسىتە پەرقلەندۈرىدۇ ۋە ئالدىن پەرەز قىلىدۇ

ھەر بىر تۈگۈننىڭ ئەھۋالىغا ئاساسەن مەلۇم مودېل ئەندىزىسى.

تۈگۈن قانچە كۆپ بولسا ، كلاسسىك ماترىسسا ئالگورىزىممۇ شۇنچە ئالقىشقا ئېرىشەلمەيدۇ ، چۈنكى ئالگورىزىمنىڭ مۇرەككەپلىكى سانى بىلەن كۆپىيىدۇ

تۈگۈن ۋە گېئومېتىرىيەلىك ئىلگىرىلەش كۈچىيىدۇ.قانداقلا بولمىسۇن ، سۈنئىي ئەقىل ئىنتايىن چوڭ كۆلەمدىكى تۈگۈن ماسلىشىشىنى ياخشى كۆرىدۇ ، چۈنكى سۈنئىي ئەقىل پەرقلەندۈرۈشكە ماھىر

مۇمكىن بولغان تور ھالىتىنى مۆلچەرلەش.

Go نىڭ كېيىنكى مۆلچەرى (AlphaGO كېيىنكى ئون نەچچە باسقۇچنى پەرەز قىلالايدۇ ، ھەر بىر قەدەمدە ساناقسىز مۇمكىنچىلىكلەر بار) ياكى مودېللىق ئالدىن پەرەز بولسۇن.

مۇرەككەپ ھاۋارايى سىستېمىسىنىڭ سۈنئىي ئەقىلنىڭ توغرىلىقى مېخانىكىلىق مودېللارغا قارىغاندا كۆپ يۇقىرى.

ئېلېكتر تورىنىڭ ھازىر سۈنئىي ئەقىل تەلەپ قىلماسلىقىدىكى سەۋەب ، ئۆلكە باشقۇرىدىغان 220 كىلوۋولت ۋە ئۇنىڭدىن يۇقىرى توك تورىدىكى تۈگۈن سانى

ئەۋەتىش ئانچە چوڭ ئەمەس ، نۇرغۇن شەرتلەر ماترىسسانى تۈز ۋە شالاڭ قىلىپ ، ھېسابلاشنىڭ مۇرەككەپلىكىنى زور دەرىجىدە تۆۋەنلىتىدۇ.

مېخانىزم مودېلى.

قانداقلا بولمىسۇن ، تارقىتىش تورىنىڭ توك ئېقىمى باسقۇچىدا ، تۈمەنلىگەن ياكى يۈزمىڭلىغان توك تۈگۈنى ، يۈك تۈگۈنى ۋە ئەنئەنىۋىگە دۇچ كېلىدۇ.

چوڭ تارقىتىش تورىدىكى ماترىسسا ھېسابلاش ئۇسۇلىنىڭ كۈچى يوق.

ئىشىنىمەنكى ، سۈنئىي ئەقىلنىڭ تەقسىملەش تورى سەۋىيىسىدە تونۇلۇشى كەلگۈسىدە مۇمكىن بولىدۇ.

2. قۇرۇلمىغان ئۇچۇرلارنىڭ توپلىنىشى ، تەربىيلىنىشى ۋە ئەۋلادلىرى

AIGC نىڭ بۆسۈش ھاسىل قىلىشىدىكى ئىككىنچى سەۋەب ئۇچۇر توپلاش.سۆزنىڭ A / D ئايلىنىشىدىن (مىكروفون + PCM)

ئەۋرىشكە) رەسىملەرنىڭ A / D ئايلىنىشىغا (CMOS + رەڭ بوشلۇقى خەرىتىسى) ، ئىنسانلار كۆرۈش ۋە ئاڭلاشتا گولوگرافىك سانلىق مەلۇمات توپلىغان.

ئۆتكەن نەچچە ئون يىلدا ئىنتايىن ئەرزان باھالىق يوللار.

بولۇپمۇ كامېرا ۋە ئەقلىي ئىقتىدارلىق تېلېفوننىڭ كەڭ كۆلەمدە ئومۇملىشىشى ، ئىنسانلارنىڭ ئۈن-سىن ساھەسىدە قۇرۇلمىغان سانلىق مەلۇماتلارنىڭ توپلىنىشى

تەننەرخى نۆلگە تەڭ ، توردا ئۇچۇرلارنىڭ پارتىلاش خاراكتېرلىك توپلىنىشى AIGC مەشىقىنىڭ ئاچقۇچى - تەربىيىلەش سانلىق مەلۇمات توپلىمى ئەرزان.

يۇقارقى رەسىمدە يەرشارى سانلىق مەلۇماتلىرىنىڭ ئېشىش يۈزلىنىشى كۆرسىتىلدى ، بۇ ئېنىق بىر يۈزلىنىشنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.

سانلىق مەلۇمات توپلاشنىڭ بۇ سىزىقسىز ئۆسۈشى AIGC ئىقتىدارىنىڭ سىزىقسىز ئۆسۈشىنىڭ ئاساسى.

ئەمما ، بۇ سانلىق مەلۇماتلارنىڭ كۆپىنچىسى قۇرۇلمىغان ئاۋاز-كۆرۈنۈش سانلىق مەلۇماتلىرى بولۇپ ، نۆل باھادا توپلىنىدۇ.

ئېلېكتر ئېنېرگىيىسى ساھەسىدە بۇنى ئەمەلگە ئاشۇرغىلى بولمايدۇ.بىرىنچىدىن ، ئېلېكتر ئېنېرگىيىسى كەسپىنىڭ كۆپىنچىسى قۇرۇلمىلىق ۋە يېرىم قۇرۇلمىلىق سانلىق مەلۇمات

توك بېسىمى ۋە توك ، بۇ ۋاقىت جەدۋىلى ۋە يېرىم قۇرۇلمىلىق سانلىق مەلۇمات توپلىمى.

قۇرۇلما سانلىق مەلۇمات توپلىمىنى كومپيۇتېرلار چۈشىنىشى ۋە «توغرىلاش» نى تەلەپ قىلىشى كېرەك ، مەسىلەن ئۈسكۈنىلەرنى توغرىلاش - توك بېسىمى ، توك ۋە توك سانلىق مەلۇماتلىرى

ئالماشتۇرغۇچنىڭ بۇ تۈگۈنگە توغرىلىنىشى كېرەك.

تېخىمۇ چاتاق بولغىنى ۋاقىتنى توغرىلاش بولۇپ ، ۋاقىت ئۆلچىمىگە ئاساسەن توك بېسىمى ، توك ۋە ئاكتىپ ۋە ئاكتىپ كۈچنى توغرىلاشنى تەلەپ قىلىدۇ.

كېيىنكى پەرقلەندۈرۈشنى ئېلىپ بارغىلى بولىدۇ.ئالدى ۋە تەتۈر يۆنىلىشلەرمۇ بار ، بۇلار تۆت كۇئادراتتا بوشلۇقنى توغرىلايدۇ.

توغرىلاشنى تەلەپ قىلمايدىغان تېكىست سانلىق مەلۇماتلىرىغا ئوخشىمايدىغىنى ، بىر ئابزاس كومپيۇتېرغا تاشلىنىدۇ ، ئۇ بەلكىم ئۇچۇر بىرلەشمىلىرىنى پەرقلەندۈرىدۇ

on own.

بۇ مەسىلىنى ماسلاشتۇرۇش ئۈچۈن ، مەسىلەن ، سودا تەقسىمات سانلىق مەلۇماتلىرىنىڭ ئۈسكۈنىلەرنى توغرىلاش ، ماسلاشتۇرۇش توختىماي ئېھتىياجلىق ، چۈنكى ئوتتۇرا ۋە

تۆۋەن بېسىملىق تارقىتىش تورى ھەر كۈنى ئۈسكۈنە ۋە لىنىيىلەرنى قوشۇۋاتىدۇ ، ئۆچۈرۈۋاتىدۇ ۋە ئۆزگەرتىۋاتىدۇ ، تور شىركەتلىرى زور ئەمگەك كۈچى سەرپ قىلىدۇ.

«سانلىق مەلۇمات ئىزاھاتى» غا ئوخشاش ، كومپيۇتېرلار بۇنى قىلالمايدۇ.

ئىككىنچىدىن ، ئېلېكتر ساھەسىدە سانلىق مەلۇمات ئىگىلەش تەننەرخى يۇقىرى ، سېنزورلار تېلېفوندا سۆزلەش ۋە رەسىمگە تارتىشنىڭ ئورنىغا تەلەپ قىلىنىدۇ.»

ھەر قېتىم توك بېسىمى بىر دەرىجە تۆۋەنلىگەندە (ياكى توك تەقسىملەش مۇناسىۋىتى بىر دەرىجە تۆۋەنلەيدۇ) ، ئېھتىياجلىق سېنزورغا مەبلەغ سېلىش كۆپىيىدۇ

كەم دېگەندە بىر چوڭلۇق تەرتىپى بويىچە.يۈك تەرەپ (قىل قان تومۇر) سېزىمىنى ئەمەلگە ئاشۇرۇش ئۈچۈن ، ئۇ تېخىمۇ كۆپ رەقەملىك مەبلەغ سېلىش ».

ئەگەر ئېلېكتر تورىنىڭ ئۆتكۈنچى ھالىتىنى ئېنىقلاشقا توغرا كەلسە ، يۇقىرى ئېنىقلىقتىكى يۇقىرى چاستوتىلىق ئەۋرىشكە ئېلىش تەلەپ قىلىنىدۇ ، تەننەرخى تېخىمۇ يۇقىرى بولىدۇ.

سانلىق مەلۇماتقا ئېرىشىش ۋە سانلىق مەلۇماتلارنى ماسلاشتۇرۇشنىڭ تەننەرخى ئىنتايىن يۇقىرى بولغانلىقتىن ، ئېلېكتر تورى نۆۋەتتە يېتەرلىك سىزىقسىز توپلىيالمايدۇ.

سانلىق مەلۇمات ئۇچۇرلىرىنىڭ كۆپىيىشى سۈنئىي ئەقىلنىڭ يەككە ھالىتىگە يېتىش ئۈچۈن ئالگورىزىمنى مەشىق قىلىدۇ.

سانلىق مەلۇماتنىڭ ئوچۇقلىقىنى دېمەيلا قويايلى ، كۈچلۈك سۈنئىي ئەقىل قوزغىتىشنىڭ بۇ سانلىق مەلۇماتلارغا ئېرىشىشى مۇمكىن ئەمەس.

شۇڭلاشقا ، سۈنئىي ئەقىلدىن ئىلگىرى ، سانلىق مەلۇمات توپلاش مەسىلىسىنى ھەل قىلىش كېرەك ، بولمىسا ئادەتتىكى سۈنئىي ئەقىل كودىنى ياخشى سۈنئىي ئەقىل ئىشلەپچىقىرىش ئۈچۈن مەشىقلەندۈرگىلى بولمايدۇ.

3. ھېسابلاش كۈچىدىكى بۆسۈش

ئالگورىزىم ۋە سانلىق مەلۇماتتىن باشقا ، AIGC نىڭ يەككە بۆسۈشمۇ ھېسابلاش كۈچىدىكى بۆسۈش.ئەنئەنىۋى CPU ئەمەس

چوڭ تىپتىكى ماس قەدەملىك نېرۋا ھېسابلاشقا ماس كېلىدۇ.3D ئويۇن ۋە كىنولاردا GPU لارنىڭ قوللىنىلىشى دەل كەڭ كۆلەمدە پاراللېل قىلىدۇ

floating-point + ئېقىم ھېسابلاش مۇمكىن.مور قانۇنى ھەر بىر ھېسابلاش كۈچىنىڭ ھېسابلاش تەننەرخىنى تېخىمۇ تۆۋەنلىتىدۇ.

ئېلېكتر تورى سۈنئىي ئەقىل ، كەلگۈسىدىكى مۇقەررەر يۈزلىنىش

كۆپ مىقداردا تارقىتىلغان يورۇقلۇق ۋولت ۋە تارقىتىلغان ئېنېرگىيە ساقلاش سىستېمىسى ، شۇنداقلا قوللىنىش تەلىپى بىرلەشتۈرۈلگەن

يان تەرەپتىكى مەۋھۇم ئېلېكتر ئىستانسىلىرىنى يۈكلەڭ ، ئاممىۋى تارقىتىش تورى سىستېمىسى ۋە ئىشلەتكۈچىنىڭ مەنبە ۋە يۈك مۆلچەرىنى ئوبيېكتىپ ئېلىپ بېرىش زۆرۈر

تەقسىملەش (مىكرو) تور سىستېمىسى ، شۇنداقلا تەقسىملەش (مىكرو) تور سىستېمىسىنىڭ ئەمەلىي توك ئېقىمىنى ئەلالاشتۇرۇش.

تارقىتىش تورى تەرەپنىڭ ھېسابلاش مۇرەككەپلىكى ئەمەلىيەتتە يەتكۈزۈش تورىنىڭ ئورۇنلاشتۇرۇشىدىن يۇقىرى.ھەتتا سودا ئۈچۈنمۇ

مۇرەككەپ ، بەلكىم نەچچە ئون مىڭ يۈك ئۈسكۈنىسى ۋە يۈزلىگەن ئالماشتۇرغۇچ بولۇشى مۇمكىن ، سۈنئىي ئەقىلنى ئاساس قىلغان مىكرو تور / تارقىتىش تورى مەشغۇلاتىغا بولغان ئېھتىياج بولۇشى مۇمكىن.

كونترول پەيدا بولىدۇ.

سېنزورنىڭ تەننەرخىنىڭ تۆۋەن بولۇشى ۋە قاتتىق ھالەتتىكى تىرانسفورموتور ، قاتتىق ھالەتتىكى ئالماشتۇرغۇچ ۋە ئايلاندۇرغۇچ (ئايلاندۇرغۇچ) قاتارلىق ئېلېكترونلۇق ئۈسكۈنىلەرنىڭ كەڭ كۆلەمدە ئىشلىتىلىشى بىلەن ،

ئېلېكتر تورىنىڭ چېتىدىكى سېزىم ، ھېسابلاش ۋە كونترولنىڭ بىرلىشىشىمۇ بىر يېڭىلىق يارىتىش يۈزلىنىشىگە ئايلاندى.

شۇڭلاشقا ، ئېلېكتر تورىنىڭ AIGC كەلگۈسى.قانداقلا بولمىسۇن ، بۈگۈن ئېھتىياجلىق بولغىنى پۇل تېپىش ئۈچۈن دەرھال سۈنئىي ئەقىل ئالگورىزىمنى چىقارماسلىق ،

ئەكسىچە ، ئالدى بىلەن سۈنئىي ئەقىل تەلەپ قىلغان سانلىق مەلۇمات ئۇل ئەسلىھە قۇرۇلۇش مەسىلىلىرىنى ھەل قىلىڭ

AIGC نىڭ قەد كۆتۈرۈشىدە ، سۈنئىي ئەقىلنىڭ قوللىنىش دەرىجىسى ۋە كەلگۈسى ھەققىدە يېتەرلىك خاتىرجەم تەپەككۇر بولۇشى كېرەك.

ھازىر ، سۈنئىي ئەقىلنىڭ ئەھمىيىتى ئانچە چوڭ ئەمەس: مەسىلەن ، يورۇقلۇق ۋولت ئالگورىزىمنىڭ مۆلچەر ئېنىقلىقى% 90 بولۇپ ، نەق مەيدان بازىرىغا قويۇلدى.

سودىدا بۇرۇلۇش چېكى% 5 بولىدۇ ، ھېسابلاش ئۇسۇلىنىڭ ئېغىشى بارلىق سودا پايدىسىنى يوقىتىدۇ.

سانلىق مەلۇمات سۇ ، ھېسابلاش ئۇسۇلىنىڭ ھېسابلاش كۈچى بىر قانال.ئۇ يۈز بەرگەندە بولىدۇ.